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      数据管理中心

      科学治理校园事务数据,以“数据规范—数据调度—数据治理—数据存储—数据管控—数据服务”为脉络,构建面向主题、集成、时变、非易失的校园大数据中心。实现大数据技术、云计算技术、分布式技术、商业智能技术与数据资源管理体系的深度融合。
    2. 数据模型管理:定义数据库类别与信息类,支持信息标准批量引用。
    3. 数据库管理: 通过WEB页面查看和管理数据库结构及对应数据内容。
    4. 数据表校验 : 自动校验数据库信息字段规范,并进行颜色标注与提醒。
    5. 数据集成调度 : 分布式服务部署,可视化交换配置,组件化处理规则,事务化调度策略。均衡数据采集压力,实现广泛源数据集成。
    6. 数据交换服务:交换接口服务、数据获取服务和数据报送服务等多样化配置,满足不同业务应用需求。
    7. 数据文档交换:灵活导入非标数据文档,结合其他方式形成完整数据处理流程。支持文档规范性校验。
    8. 在线填报管理:智能表单工具轻松设计数据填报表单样式。支持协同填报、支持填报审核流程。支持数据导入和批量打印。
    9. 数据转换:建立具有一定执行顺序的数据处理逻辑规则,完成对数据值格式、内容的转换与变更。
    10. 数据清洗:集成丰富插件完成数据清洗和过滤,保证业务数据规范化接入。
    11. 数据质量分析:定义数据检测规则,生成数据质量分析报告,指导业务部门根据管理要求保障数据共享质量。
    12. 全面数据存储:解决复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处理技术。支持关系型数据库、非关系型数据库以及数
      据库缓存系统应用。合理规划数据 库构成,提升数据存储与读取效率。
    13. 数据综合管控:对系统运行环境、数据采集过程、数据资源申请、数据访问管控、数据共享服务等内容全方位监控与管理, 方便工作人员了解数据调度过程,及时发现数据运行异常。
    14. 大数据分析:建立跨部门、跨业务、主题式数据分析策略,精炼数据算法模型,面对海量数据仍然具有较高的处理速度。
    15. 可视化展现 : 可视化编辑界面所见即所得的设计出各类型图表,让用户直观感受数据统计与分析结果。
    16. 知识管理: 梳理归纳各项技术文档,形成全面的知识管理(KM)库。
    17. 香港生肖开奖